PROGRAM AGENDA


Thu, September 26, 2024

Workshop 2 - 초고성능컴퓨팅을 위한 오토튜닝 프레임워크 개발 (비공개) 가야금 B


차세대 초고성능컴퓨터의 성능 활용을 최대화하기 위해 다양한 차원에서 성능과 전력을 모두 고려하는 자동 최적화 프레임워크를 개발하는 과제의 연구 및 개발 내용을 공유한다. 컴파일 시간 오토튜닝과 런타임 최적화, 여러 계층의 최적화를 통합하는 메타 오토튜너, 전력 예측 모델 등의 설계를 검토하고, 추후 개발 방향을 발전적으로 논의하고자 한다. 

분과위원장 : 성효진 교수 (서울대학교)  l  실무담당 : 권오경 (KISTI)

TIME
PROGRAM
14:00-14:30
초고성능컴퓨팅을 위한 오토튜닝 프레임워크 개발
성효진 교수 (서울대학교)
14:30-15:00
국가슈퍼컴퓨터 5호기에서 HPCG 성능최적화 및 벤치마크
권오경 책임 (KISTI)
15:00~15:30
KNL 노드의 전력 측정 방법 및 예측 모델
송진호 교수 (연세대학교)
15:30-16:00
Coffee Break
16:00-16:30
국가슈퍼컴퓨터 5호기에서 MPI 집합통신 성능 분석 및 개선
 진현욱 교수 (건국대학교)
16:30-17:00
기계학습 기반 슈퍼컴 응용 실행 조건 최적화
오상윤 교수 (아주대학교)
17:00-17:30
학습 기반의 병렬 저장장치 시스템 설정 최적화
박지성 교수 (포스텍)
17:30-18:00
토론 및 맺음
발표자 전체